단 한 번의 기회, 사업 매각은 어떻게 준비해야 할까 [1부]

안녕하세요, 딜플러스 입니다.

오늘은 당신의 사업을 최고가로 매각하는 비밀 전략을 공개하려 합니다. 

잘 따라와주세요.

사업 매각을 준비하실 때는 한 가지 문장만 잊지 않으시면 됩니다.

"작지만 매력적인 회사를 한 번 만들어 보겠다."

구체적으로 어떤 식으로 준비해야 하는지 3가지 정도 말씀드리려고 합니다.

유일하거나 대한민국 최고는 아니어도 

1. 내가 제일 잘 하는 것이 무엇인지 명확하게 정의하고 

2. 그 장점을 더욱 뾰족하게 만들고 

3. 그것이 나 없이도 운영될 수 있는 시스템을 만드는 것이 중요합니다.

✔ 첫 번째는 데이터 라벨링입니다. 

데이터 라벨링과 분류는 사업 매각을 위한 첫 번째 관문으로 이 부분이 사전에 준비되어 있지 않다면 사실상 회사를 매각하는 것은 매우 어려울 정도로 사업을 매각하는 과정에서 중요한 역할을 합니다.

회계법인에서 M&A 재무실사를 할 때도 가장 난항을 겪는 부분이 데이터가 잘 관리되어 있지 않는 회사에 대한 설명을 해야 할 때 가장 어려움을 많이 겪습니다.

내 사업이 매출이 ##억원 발생하는데, 이 사업을 처음 보는 인수자도 매출이 어떤 식으로 발생하는지 쉽게 이해할 수 있을 정도로 알려줄 수 있어야 합니다. 

"매출이 10억인데 그냥 하다 보니 10억이네요. 

인수자분도 지금처럼 하시면 아마 10억 정도 나올 겁니다."

라고 하면 인수자가 선뜻 그 사업을 양수할 수 있을까요?

상품별 매출은 어떻게 구성이 되어 있는지, 판매 채널별 매출은 어떻게 구성이 되어 있는지 

설명하기 위해서는 사전에 데이터를 좀 분류를 해 놓고 차곡차곡 쌓아가야 합니다.

데이터 라벨링이 중요한 이유는 4가지 정도로 정리해 볼 수 있습니다.

1) 가치 평가

데이터를 분류하여 정리하면 매각 대상 사업의 가치를 평가하는 데 도움이 됩니다. 

분류된 데이터는 사업의 주요 성과 지표, 재무 정보, 고객 세분화, 시장 동향 등과 같은 핵심 정보를 제공합니다. 

이를 통해 잠재적인 인수자는 그 사업의 가치를 정확하게 이해하고 합리적인 의사결정을 할 수 있습니다.

2) 비즈니스 프로세스 이해

데이터 분류는 사업의 다양한 비즈니스 프로세스를 이해하는 데 도움을 줍니다. 

고객 데이터를 분류하고 분석하면 고객 행동 패턴, 우수 고객 세그먼트, 매출 동향 등을 파악할 수 있습니다. 

이러한 정보는 매각 대상 사업의 운영, 마케팅, 판매 전략 등을 평가하고 잠재적인 인수자에게 전달하는 데 도움이 됩니다.

3) 인수 후 데이터 관리

데이터를 분류하고 정리함으로써 사업의 디지털 자산을 효과적으로 관리할 수 있고 매각 과정에서 사업의 전반적인 가치를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한, 분류된 데이터는 사업 매각 후에도 유용하게 활용될 수 있으며, 새로운 사업자가 사업을 이어받아 성장시키는 데에도 도움이 됩니다.

4) 신뢰성과 투명성 강화

데이터 분류는 매각 대상 사업의 신뢰성과 투명성을 강화하는 데 기여합니다. 

분류된 데이터는 정확하고 일관된 정보를 제공하며, 잠재적인 인수자에게 신뢰를 줄 수 있습니다. 

이러한 이유로 데이터 라벨링과 분류는 사업 운영뿐만 아니라 매각에 있어서 매우 중요한 단계입니다.

데이터를 구조화하고 의미 있는 정보를 추출하여 비즈니스의 경쟁력을 향상시키고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

의미 있는 정보에 대한 사업 분석은 

저희 딜플러스의 공인회계사로 구성된 전문가의 도움을 받아 어렵지 않게 진행될 수 있습니다. 

다만, 그 전제는 미리 차곡차곡 데이터들을 분류하여 관리하고 있어야 합니다.

처음 데이터를 분류하는 것은 단 10분도 걸리지 않습니다.

하지만 데이터의 양이 쌓여갈수록 다시 분류하는 것은 점점 어려운 일입니다.

어떻게 데이터를 관리해야 할까요?

사업의 업종과 성격, 사용하는 TOOL 등에 따라 관리해야 하는 방법이 워낙 다양하다 보니, 가장 큰 틀에서 일반적인 경우를 예로 들면 아래와 같은 사항들을 확인해 보아야 합니다.

[매출]

우선 매출 데이터를 정리하기 위해 판매 기록을 체계적으로 관리해야 합니다. 

매출 내역, 주문 정보, 고객 정보 등을 포함하여 주문 시스템이나 판매 관리 도구를 활용하여 판매 기록을 자세하게 기록해야 합니다.

1) 매출 성격별 분류

매출을 성격별로 분류하여 정리하는 것이 중요합니다. 

예를 들어, 제품 카테고리별로 매출을 분류하거나, 판매 채널별로 매출을 구분하는 등의 방식으로 데이터를 분류합니다. 

이를 통해 어떤 제품이 가장 많은 매출을 올리는지, 어떤 채널이 가장 효과적인지 등을 파악할 수 있습니다.

2) 시간별 분석

매출 데이터를 시간별로 분석하여 추세를 파악하는 것이 유용합니다. 

일일, 주간, 월간, 분기별로 매출을 정리하고 비교해 보면 매출의 변동성과 패턴을 파악할 수 있습니다. 

이를 통해 판매 시기나 프로모션은 언제 진행하는 것이 가장 효과적인지 등을 평가할 수 있습니다.

3) 고객 분석

매출 데이터를 활용하여 고객 분석을 진행하는 것도 좋은 방법입니다. 

고객별로 매출을 추적하고, 고객 세그먼트를 구분하여 매출 기여도를 파악합니다. 

이를 통해 고객의 선호도나 충성도를 이해하고, 타겟 마케팅이나 고객 유치 전략에 활용할 수 있습니다.

매출에 대한 데이터를 정리하면, 사업의 성과를 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 

매출 분석을 통해 판매 전략의 개선이나 마케팅 방향성의 조정 등을 할 수 있으며, 더욱 효과적인 사업 운영을 할 수 있을 것입니다.

[영업비용]

특히 비용을 기록하는 과정에서 정확성과 상세성을 유지해야 합니다. 

번거롭겠지만 모든 비용 거래를 기록하고 해당 거래에 대한 정보를 포함해야 합니다. 

일일, 주간, 월간으로 비용을 기록하고, 각 거래에 대한 날짜, 금액, 거래 유형 등을 포함합니다. 

매출과 달리 주기적으로 발생하는 비용 이외에 비경상적인 비용들이 많기 때문에 그때그때 기록해놓지 않으면 추후에 비용에 대한 정리가 되어 있지 않아 사업 분석 자체가 어려운 경우가 많습니다.

1) 비용 범주화

비용을 성격별로 카테고리를 정의하여 정리하는 것이 중요합니다. 

예를 들어 인건비, 재료비, 운송비, 마케팅 비용 등과 같은 비용 항목을 구분하여 분류합니다. 

이를 통해 어떤 비용이 가장 큰 부담을 주는지를 파악할 수 있습니다.

2) 고정비와 변동비 구분

변동비는 판매량이나 생산량에 따라 변동하는 비용이고, 고정비는 시간이 지나도 변하지 않는 비용입니다. 

쉽게 설명하면 매출이 발생할 때 함께 발생하는 비용들이 변동비(ex.재료비, 외주가공비, 판매수수료, 포장비, 운반비 등)이고 매출이 발생하지 않아도 지출되는 비용이 고정비(ex.급여, 임차료, 보험료 등)입니다.

변동비를 파악함으로써 상품별/거래처별 마진(이익)이 얼마인지, 앞으로 어떤 방향으로 집중해야 할지 확인할 수 있고

고정비를 파악함으로써 손익분기점을 파악하고,  어느 정도의 판매량이나 매출을 달성해야 수익을 창출할 수 있는지를 알 수 있습니다. 손익분기점을 기준으로 판매량을 설정하고, 수익을 관리함으로써 손익을 극대화할 수 있습니다.

비용 데이터의 정리는 사업의 경영 효율성을 평가하고, 비용 구성을 파악하는 데에 매우 중요합니다. 

비용 분석을 통해 비용 절감의 기회를 발견하고, 효율적인 자원 할당을 할 수 있습니다. 

이를 통해 사업의 경제적인 운영을 지원하고, 수익성을 향상시킬 수 있을 것입니다.